The Surprising Cost of Politeness: How “Please” and “Thank You” Are Impacting AI Giants
  • AIとのインタラクションにおける礼儀、例えば「お願いします」や「ありがとう」といった表現は、OpenAIのような企業にとって運営コストを増加させており、数千万ドルに達していますが、礼儀正しい交流を育むための価値ある投資と見なされています。
  • OpenAIはその革新的な推論モデルであるO3とO4-miniを用いてAIの視覚データ処理と理解を可能にし、より自律的な機械の振る舞いの道を開くことでAI開発の最前線に立っています。
  • TeslaのAI駆動の自動運転技術は厳しい目にさらされており、基本的な要因やユニットボリュームの成長への懸念からBarclaysによって株価目標が最近引き下げられました。
  • 投資家はTeslaのような有名プレーヤー以外のAI市場での機会を探求しており、あまり知られていないAI企業が大きなリターンの可能性を示しています。
  • AIとのインタラクションに人間のような礼儀を統合することで、単純な礼儀の表現の影響が浮き彫りになり、ユーザー体験だけでなくAIの行動そのものにも影響を与える可能性があります。
Sam Altman Confirms That Being Polite To ChatGPT Is Costing OpenAI ‘Tens Of Millions Of Dollars’

シリコンバレーの高層ビルの間で、異例の議論がテックボードルームで注目を集めています。それは、次の大きな革新や画期的なアルゴリズムについてではなく、「お願いします」や「ありがとう」といったシンプルな言葉と、それが人工知能の世界に及ぼす思わぬ影響についてのことです。

ChatGPTの背後にある著名な組織であるOpenAIのリーダーたちは、興味深い問題を指摘しています。それは、礼儀がコストを伴うということです。ユーザーが丁寧に支援を求めたり感謝の意を表したりするたびに、彼らのリソースが削られていくのです。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、礼儀が彼の会社にとって数千万ドルの運営費用を費やす原因となっていると苦笑いで語ります。しかしながら、合意形成は、それがよい投資であるというものです。この高価な礼儀作法は単なる財政的負担以上のもので、インタラクションのトーンを設定します。マイクロソフトコパイロットのカート・ビーバーズは、礼儀正しさがAIモデルからさらに友好的な反応を引き出すかもしれないと考え、礼儀が行動をプログラムする新たな地平線をほのめかしています。

人工知能の競争がひしめく中、OpenAIはGoogleやAnthropicのような企業に挑戦しながら、O3やO4-miniという新たにリリースされた先進的な推論モデルを用いて最前線に立ち続けることを目指しています。これらは単なる通常の改善ではなく、AIが画像を使って考えることを可能にするブレークスルーです。ユーザーはスケッチからホワイトボードのメモまで、あらゆるものをアップロードできるようになり、AIが視覚的コンテンツに分析を加え、問題解決のツールキットの一部として利用することができます。

この能力は単なる機能ではなく、機械が視覚データを認識し解釈する未来の一端を垣間見るものであり、AIがますます自立して動作するための基盤を築いています。これらのツールは、ウェブナビゲーション、Pythonの実行、芸術的創造をAIの拡大するレパートリーに巧妙に統合しています。

一方で、AI駆動の企業の領域では、すべての目がTesla, Inc.(NASDAQ:TSLA)に向けられています。自動運転技術における高度なAIアプリケーションで知られるこの自動車およびクリーンエネルギーの巨人は、投資家から混合の反応を受けています。Barclaysは最近、基礎的要因が弱く、ユニットボリュームの成長に苦しんでいるため、Teslaの株価目標を325ドルから275ドルに引き下げました。市場は、テスラの物語がそのアイコニックなリーダーであるイーロン・マスクの再び活気づいた勢いのもとで変わるかどうかを期待して次の四半期報告を待っています。

しかし、AI株のより広い世界は潜在的な可能性を秘めています。サイドラインから見守る人々にとって、テスラの魅力を超えた宝物が待っています。ヘッジファンドは引き続きこれらの不安定な海を航行し、高いリターンを約束する株を特定しています。実際、あまり知られていないAI企業のいくつかは静かに急成長しており、他は失速しており、賢明な投資家に機会を提供しています。

この創造性と投資の渦巻くダンスの中で、意外な教訓は人間的要素である—言葉における礼儀—がAIの巨大な機械を微妙に操ることです。企業の巨人たちがデジタルインテリジェンスを活用する中で、最も重要な教訓は、単純な挨拶の交換にあるかもしれません。ユーザーは引き続き礼儀正しさを実践し、テックの権威たちは、すべての礼儀正しいインタラクションがAIの未来を形成するための小さな投資であるかもしれないと考えています。彼らにとって、回路とコードの中で、人間的なタッチを加えることがコストに見合うかもしれません。

AIにおける礼儀の隠れたコスト: 知っておくべきこと

AI運営における礼儀の影響を探る

シリコンバレーの賑やかなイノベーションハブの中で、人間の礼儀と人工知能の交差点についての、静かに魅力的な会話が浮上しています。ChatGPTの背後にいるクリエイターであるOpenAIのテックリーダーたちは、驚くべき問題を提起しています。それは、AIシステムとのインタラクションにおける礼儀が財政的な負担を生じさせているということです。この予期しない現象は、ユーザーが「お願いします」や「ありがとう」と言うたびに、処理時間の延長やエネルギー消費に起因しています。

財政的な影響

OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、AIとのインタラクションにおける礼儀正しい表現の付加が、合計で数千万ドルの運営費用を伴うことを指摘しています。これは、長期的な観点から礼儀のあるインタラクションの持続可能性に関する重要な問いを提起します。しかし、Microsoft Copilotのカート・ビーバーズを含むテクノロジー業界の多くのリーダーは、このやり取りがAIシステムからより友好的な反応を引き出す可能性があることを示唆し、AIモデルがより人間中心になる未来をほのめかしています。

礼儀がAIモデルに与える影響は?

1. 処理時間の増加: 追加の言葉が処理能力と時間を必要とし、同時にシステムを利用する数百万のユーザーがスケールします。

2. エネルギー消費: AIモデルは、特にクラウドコンピューティングが関与している場合、相当なエネルギーリソースを使用します。処理時間のわずかな増加でも、エネルギー使用が大幅に増加する可能性があります。

3. 行動プログラミング: 礼儀正しい言語の使用の傾向は、AIに人間の敬意を反映した反応を提供するようプログラミングする可能性があり、ユーザー満足度の向上に寄与するかもしれません。

見直し、比較、マーケットトレンド

AI技術は急速に進化しており、OpenAIは新しい革新の先駆者です。彼らの最新の推論モデルO3とO4-miniは、スケッチやメモを分析することを可能にする画像思考など、変革的な機能をもたらします。この進化は、AIの機能を拡張するだけでなく、GoogleやAnthropicなどの他のテクノロジー巨人との競争を生み出します。

1. OpenAIと競合他社: GoogleやAnthropicは重要な競合相手です。彼らの提供物やAI推論の進展は、さらなる革新を促進するでしょう。

2. TeslaのAIと市場の位置: 自動運転のためのAIへの依存は、投資家からの混合の感情を引き起こしていますが、そのAI開発は引き続きステークホルダーによる評価の焦点となります。

AI礼儀の長所と短所

長所:
– 敬意ある交流を促進し、ユーザー体験を向上させます。
– より共感的なAIの応答を促進し、ユーザーの信頼を得ます。

短所:
– 追加の処理要求により運営コストが増加します。
– エネルギー消費の増加による環境問題の懸念が高まります。

実際の使用例と予測

実用的なアプリケーションにおいて、高度な推論能力を備えたAIモデルが、診断ツールとしての医療、より安全な機能を提供する自動車産業、芸術的な努力を目指す創造的産業の道を切り開いています。

将来の予測:
AIの浸透: 家庭のアシスタントから企業システムまで、さまざまな分野でのAIの広範な統合を予想します。
持続可能性への焦点: 普遍的なシステムのエネルギー消費を削減する持続可能なAIソリューションの期待が高まるでしょう。

AIとの関わりに関する簡単なヒント

– 処理要求を最小限に抑えるために、インタラクションを簡潔に保ちます。
– 反応の違いを測るために、礼儀のレベルを変えてみます。
– AI駆動のソリューションを設計する際に、環境影響を考慮します。

結論として、礼儀正しいAIの交流が財政的および運営的な課題を生じるかもしれませんが、ユーザー満足度とAIの行動モデリングにおける潜在的な利点は、検討する価値のある投資となります。技術の進歩が続く中で、企業は革新と持続可能性、コスト効果のバランスを取ることを求められています。

AIとその進化するランドスケープに関するさらなる洞察については、責任あるAIの利用を進めるリーダーであるOpenAIを訪れてください。

BySeweryn Dominsky

セヴェリン・ドミンスキーは、新技術とフィンテックの分野で著名な著者であり思想的リーダーです。彼は名門スタンフォード大学で情報技術の修士号を取得し、分析スキルを磨き、新興技術についての鋭い理解を深めました。エクセルシア・テクノロジーズでの数年間の専門的な経験を持つセヴェリンは、金融と技術のギャップを埋める革新的なソリューションの最前線に立っています。彼の著作はフィンテックの複雑さを解説するだけでなく、業界のプロフェッショナルや愛好者のために貴重な洞察を提供します。彼の作品を通じて、セヴェリンは技術が金融分野をどのように再形成しているかをより深く理解することを促進することを目指しています。

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